העשרת אונטולוגיה היא תהליך של שיפור אונטולוגיה קיימת על ידי הוספת מושגים, קשרים, תכונות או מטה-נתונים חדשים. מטרתו להפוך את האונטולוגיה למקיפה ומייצגת יותר של התחום אותו היא מדגמנת, תוך הקלה על שילוב נתונים, ניתוח וגילוי ידע טובים יותר.

העשרת אונטולוגיה היא קריטית לשמירה על הרלוונטיות והדיוק של אונטולוגיה לאורך זמן. ככל שתחומים מתפתחים ומידע חדש הופך לזמין, העשרת האונטולוגיה מבטיחה שהיא תישאר כלי בעל ערך לארגון נתונים, יכולת פעולה הדדית סמנטית וקבלת החלטות. זה גם עוזר לגשר על פערים בין מקורות נתונים שונים על ידי סטנדרטיזציה של המינוח והקשרים בשימוש.

על ידי הוספת מושגים וקשרים חדשים לאונטולוגיה, העשרה מסייעת בלכידת ייצוגים מפורטים ומדויקים יותר של התחום. זה מפחית עמימות, משפר את סיווג הנתונים ומשפר את הדיוק של שאילתות נתונים. כתוצאה מכך, אונטולוגיות מועשרות תורמות לאיכות נתונים ואמינות גבוהים יותר.

שיטות נפוצות להעשרת אונטולוגיה כוללות אוצרות ידנית על ידי מומחים בתחום, חילוץ אוטומטי מטקסט ומסדי נתונים באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP) ואלגוריתמים של למידת מכונה. גישות היברידיות המשלבות טכניקות ידניות ואוטומטיות משמשות לעתים קרובות לאיזון דיוק ומדרגיות.