Solutions d'intelligence artificielle et de science des données axées sur les entreprises

Vision par ordinateur ou compréhension du langage naturel - grâce aux solutions de pointe de Standupcode, nos clients naviguent en toute sécurité et efficacement dans les systèmes et les environnements les plus complexes, générant ainsi une valeur commerciale maximale. Ne vous contentez pas de moins.

Libérez votre potentiel !

Utilisez vos données pour créer un impact réel et de la valeur commerciale

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Informations et apprentissage

Analysez le comportement des clients, obtenez des informations sur les données existantes, visualisez, apprenez et optimisez vos modèles commerciaux.

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Augmenter l'efficacité

Réduisez les erreurs et les tâches manuelles, automatisez les processus, détectez la fraude et évitez les clients mécontents.

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Stimuler les revenus

Utilisez les données pour la segmentation, le contenu personnalisé, le marketing automatisé et les campagnes ciblées.

Expertise interdomaine

Laissez les données stimuler votre entreprise

Sciences de la vie et santé
Finance et assurance
Automobile
Connaissance du domaine du client
Spécialistes verticaux de Standupcode
Méthodes de science des données et d'IA de Standupcode
Recherche basée sur la PNL
Vision par ordinateur ADAS/AD
Gestion prédictive des risques

Prévoyez les risques avant qu'ils n'apparaissent. Trouvez les problèmes des clients avant qu'ils ne les trouvent. Soutenez les décisions grâce à la visualisation des données. L'utilisation des données, en particulier en combinaison avec l'apprentissage automatique, libère un potentiel énorme pour les entreprises. Nous combinons votre connaissance du secteur avec notre expertise en matière d'IA pour créer des solutions sur mesure qui stimulent votre entreprise.

Cas d'utilisation : comment pouvons-nous stimuler votre entreprise ?

Découverte de médicaments

Choix basés sur l'IA dans le contexte complexe multi-KPI des études cliniques : les clients de Standupcode dans les sciences de la vie et la santé identifient les candidats moléculaires les plus prometteurs pour les composés thérapeutiques. Nous économisons des années et des millions.

Évaluation d'actifs en temps réel

Prise de décision en temps réel en matière de tarification et de notation, de négociation et d'optimisation de portefeuille sur les marchés locaux et mondiaux : de l'immobilier aux voitures, en passant par les biens meubles et les actions, nous assurons les meilleures transactions grâce aux meilleures données.

Des idées aux solutions :
Échelle de la science des données et de l'IA de Standupcode

Pré-phase

Analyse de la situation

  • Détermination de la motivation et des souhaits
  • Remplissage du questionnaire
Feuille de route
Atelier sur la valeur des données

Définition du sujet et aperçu technologique

  • Définition des objectifs
  • Enregistrement de la situation existante
  • Échange : caractéristiques spécifiques au secteur, approches correspondantes, Big Data, analyse et IdO
  • Profil des données : type, volume, sécurité, aspects
  • Conseil : plateforme, architecture, infrastructure, stratégie
Cartographie des données et stratégie
Prototypage

Faisabilité et démonstration de la valeur ajoutée

  • Compréhension approfondie des cas d'utilisation
  • Clarification des conditions environnementales
  • Sélection de la méthodologie, des modèles et des outils
  • Création d'un pipeline minimal de bout en bout
  • Visualisation de la valeur ajoutée identifiée
Pipeline de bout en bout et visualisation
Mise en œuvre

Mise en œuvre et optimisation de la solution

  • Fonctionnalités et caractéristiques
  • Fiabilité
  • Performance : architecture, matériel, mise à l'échelle
  • Complétude des données
  • Maintenabilité
  • Précision
  • Traitement des données
  • Paramétrage
  • Visualisation et tableau de bord
Extraction et abstraction des informations, valeur ajoutée méthodique maximale
Lancement et exploitation

Exploitation et support à long terme

  • Dé ploiement sur l'infrastructure et les appareils finaux
  • Histoires et fonctionnalités futures
  • Surveillance
  • Adaptation aux tendances actuelles (qualité et volume des données) et aux progrès technologiques
  • Coordination des rôles
  • Gestion des interfaces
  • Maintenance et mises à jour
  • Gestion des connaissances
Valeur ajoutée opérationnelle maximale

Nos offres et services

Commencez avec l'Académie Standupcode. Acquérir des connaissances approfondies grâce à nos services de science des données et d'IA. Voir les informations détaillées dans le curseur ci-dessous.

Services de science des données et d'IA

  • Conseil : Votre plan de valeur
  • Mise en œuvre : Solutions de bout en bout
  • Fourniture : La technologie qui vous convient
  • Analyse : Informations à la demande

Académie Standupcode

  • Formations : Docker & Kubernetes Formation
  • Ateliers : Atelier sur la valeur des données
  • Introductions : Compréhension du langage naturel
  • Laboratoires : Laboratoire pratique Python

Retour d'information client

Les avis suivants ont été recueillis sur notre site web.

4 étoiles basé sur 100 avis
Solutions de science des données exceptionnelles
Leurs solutions de science des données ont considérablement amélioré notre processus décisionnel. Hautement recommandé !
Avis par M. Paul Dupuis (Responsable des données)
Intégration exceptionnelle de l'IA
L'intégration de l'IA dans nos opérations s'est faite en douceur et a considérablement augmenté notre efficacité.
Avis par M. Michel Blanc (Responsable des opérations)
Analyse de données de premier ordre
Les services d'analyse de données fournis étaient perspicaces et exploitables. Une expérience formidable dans l'ensemble.
Avis par Mme Sophie Lefevre (Analyste de données)
Applications d'IA innovantes
Leurs applications d'IA innovantes ont transformé nos opérations commerciales, conduisant à de meilleurs résultats.
Avis par M. Alain Fournier (Responsable du développement commercial)
Professionnel et compétent
L'équipe est professionnelle et possède une grande connaissance de la science des données et de l'IA. Un service excellent !
Avis par M. Jean-Baptiste Durand (Directeur informatique)
Informations fiables sur les données
Des informations fiables sur les données qui nous ont aidés à relever des défis commerciaux complexes.
Avis par M. Pierre Chen (Analyste d'études de marché)
Succès basé sur l'IA
Leurs solutions basées sur l'IA ont conduit notre succès dans de nombreux projets. Un travail impressionnant !
Avis par M. Marc Dupuis (Chef de projet)
Équipe hautement qualifiée
Une équipe hautement qualifiée qui tient ses promesses dans les projets de science des données et d'IA.
Avis par M. Jean-Luc Petit (Chef de produit)
Excellent soutien
Excellent soutien tout au long de notre projet d'intégration de l'IA. Nous n'aurions pas pu rêver mieux.
Avis par M. Bernard Leroy (Responsable du support client)
Solutions de données transformatrices
Leurs solutions de données ont transformé notre entreprise. Extrêmement efficace !
Avis par M. Alain Tang (Directeur des technologies)

Des questions ? Trouvez des réponses ci-dessous !

Nos questions les plus fréquemment posées

La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des informations à partir de données structurées et non structurées. Elle implique des techniques issues des statistiques, de l'informatique et de l'expertise du domaine pour analyser et interpréter des données complexes.
L'IA (intelligence artificielle) est une branche de l'informatique qui se concentre sur la création de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine. La science des données fournit les données et les méthodologies d'analyse de ces données, que les systèmes d'IA utilisent pour apprendre et prendre des décisions.
Les applications courantes comprennent l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images, les systèmes de recommandation et les systèmes autonomes. L'IA aide à donner un sens aux grands ensembles de données en identifiant les tendances et en faisant des prédictions basées sur les données.
Les compétences clés comprennent la maîtrise de langages de programmation tels que Python et R, la connaissance des statistiques et des probabilités, l'expertise des outils de visualisation des données et la familiarité avec les algorithmes et techniques d'apprentissage automatique. En outre, une pensée analytique solide et une connaissance du domaine sont essentielles.