Transformez du texte non structuré en graphique
80 % des données de votre entreprise ne sont pas structurées et donc inutilisées.
Prenez des données textuelles brutes et non structurées et construisez facilement un graphe de connaissances avec toutes les entités et relations détectées, et exploitez davantage votre texte. En quelques clics seulement, sans aucun code.
Découvrez comment l'AP-HP a transformé les données des patients en une mine d'informations
Construisez et enrichissez votre graphe de connaissances.
Avec Standupcode, vous pouvez trouver des entités et des relations dans des données non structurées et enrichir automatiquement votre graphe de connaissances avec plus d'informations.
Alors que la plupart des graphiques sont construits à l'aide de données tabulaires structurées, avec Standupcode, vous pouvez aller plus loin et commencer à exploiter le reste des données de votre entreprise.
Utilisez l'ontologie hautement développée de Standupcode ou utilisez la vôtre.
Utilisez notre ontologie interne - plus de 1 000 000 de mots et de concepts sur le monde - pour construire votre graphe de connaissances.
Ou vous pouvez utiliser l'ontologie de votre propre organisation pour des cas d'utilisation plus personnalisés. Nous acceptons tous les formats standards.
Utilisez la base de données graphique qui vous convient.
Alors que nous utilisons neo4j pour visualiser le graphe sur notre plateforme, vous pouvez théoriquement utiliser la plateforme de votre choix - TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune - nous pouvons nous adapter à vous.
Nous sommes indépendants de la plateforme. L'important est votre accès à votre savoir.
Votre texte transformé en graphique, étape par étape :
Voici ce que nous proposons en quatre étapes :
1. Importation de texte brut
La première étape consiste à importer tout votre texte brut que vous souhaitez utiliser pour construire votre graphique.
2. Importation de l'ontologie
L'étape suivante consiste à importer votre ontologie - y compris les types exacts de relations et de nœuds que vous souhaitez identifier.
3. Alignement de l'ontologie
Nous allons ensuite aligner votre ontologie avec celle que nous avons en interne, afin de nous assurer que nous utilisons le meilleur des deux pour une précision maximale.
4. Traitement de texte en graphique
Enfin, nous allons construire la base de données graphique à partir de toutes les informations contenues dans votre texte brut.
À quoi peuvent servir les bases de données graphiques ?
Explorez les relations entre vos données
Avec les bases de données graphiques, vous pouvez obtenir des informations plus approfondies sur les relations entre les différents concepts de vos données - voyez ce qui est connecté à quoi d'autre.
Prenez des décisions fondées sur des données de meilleure qualité
Construisez des modèles prédictifs plus précis qui utilisent les relations entre différents aspects de vos données pour prendre des décisions et des prédictions.
Découvrez notre démo de texte à graphique en action
Saisissez n'importe quel texte brut, obtenez un graphique
Avec la démo de texte à graphique de Standupcode, vous pouvez saisir n'importe quel texte brut et générer automatiquement un graphe de connaissances à partir de celui-ci.
Scannez un article commercial, obtenez des informations plus approfondies
Avec la démo de texte à graphique de Standupcode, vous pouvez recueillir des informations et des analyses plus approfondies à partir d'articles commerciaux.
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