GraphRAG

Nous construisons la prochaine génération de génération augmentée par récupération, fusionnant le graphe avec le vecteur pour créer quelque chose de mieux que les deux. L'objectif est d'aider les entreprises à adopter la technologie RAG sans le problème des chatbots hallucinants et du manque de confiance.

Pourquoi fusionner les graphes de connaissances avec les bases de données vectorielles ?

Dites adieu aux hallucinations

Les grands modèles de langage actuels résident dans les limites des bases de données vectorielles, qui, malgré leurs capacités, conduisent souvent à des « hallucinations » de données.

Pour combler cette lacune et améliorer la précision des LLM de base sur des cas d'utilisation spécifiques, RAG a été très utile, mais est actuellement limité par l'utilisation de Vector DB.

Libérer tout leur potentiel exige du contexte, les graphes de connaissances sont faits pour ça.

Le meilleur des deux mondes

Chez Standupcode, nous pensons que l'avenir réside dans l'hybridation de deux mondes pour obtenir une solution plus rapide, plus précise et plus sensible au contexte.

Les plongements vectoriels offrent un pré-filtrage rapide et efficace, réduisant l'espace de recherche. Ensuite, le graphe de connaissances intervient, offrant un contexte et des relations riches

Entrez dans Graph RAG

Standupcode présente une solution révolutionnaire : GraphRAG. En fusionnant la richesse contextuelle des graphes de connaissances avec la puissance dynamique des tâches RAG, nous fournissons le contexte dont les LLM ont besoin pour répondre avec plus de précision à des questions complexes.

Le résultat ? Des réponses précises, pertinentes et perspicaces qui capturent la véritable essence de vos données.

Précision, évolutivité et performances améliorées

Avec GraphRAG, le concept de « discuter avec vos données » devient une réalité, transformant les données d'un référentiel statique en un partenaire conversationnel actif.

Vos données non structurées deviennent utilisables et utiles, et toutes vos questions métier trouvent désormais une réponse.

Comment nous le faisons chez Standupcode

Voici comment le texte non structuré est transformé en graphe

1. Importation et analyse de documents

Chaque document sera soigneusement nettoyé et prétraité afin que nous puissions extraire des morceaux de texte et stocker des métadonnées.

2. Reconnaissance et liaison d'entités

Les morceaux seront traités via notre API de structuration du langage naturel pour identifier les entités et les relations entre elles, et produire un graphe de connaissances.

3. Plongements et gestion vectorielle

Les morceaux seront ensuite vectorisés en parallèle.

4. Fusion et rapprochement de bases de données

La sortie structurée de notre API NLS ainsi que les plongements seront stockés dans une seule base de données, prête à alimenter toutes vos applications RAG.

Excellent service et support

GraphRAG a considérablement amélioré nos capacités de visualisation de données. Leur équipe de support est toujours réactive et serviable.

Avis par M. Philippe Moreau (Data Scientist)

Excellent outil pour la gestion des données

L'utilisation de GraphRAG a simplifié nos processus de gestion des données, ce qui facilite l'extraction d'informations. Certaines fonctionnalités mineures pourraient être améliorées, mais dans l'ensemble, c'est très efficace.

Avis par M. Laurent Durand (Data Analyst)

Convivial et efficace

GraphRAG est incroyablement convivial et son efficacité dans le traitement de grands ensembles de données est impressionnante. Je le recommande vivement à tous ceux qui travaillent dans l'analyse de données.

Avis par M. Pierre Laurent (Business Intelligence Manager)

Ajout précieux à notre pile technologique

GraphRAG est devenu un élément précieux de notre pile technologique, offrant des analyses et des outils de visualisation perspicaces. La courbe d'apprentissage était un peu raide, mais cela en valait la peine.

Avis par M. André Durand (IT Specialist)

Fortement recommandé pour les projets de données

GraphRAG a changé la donne pour nos projets de données. Les visualisations sont claires et percutantes, et la plateforme est fiable.

Avis par M. Pierre Martin (Data Engineer)

Excellentes capacités de visualisation

Les capacités de visualisation de GraphRAG sont exceptionnelles, rendant les données complexes plus faciles à comprendre. Ce serait formidable s'ils pouvaient ajouter plus d'options de personnalisation.

Avis par M. Robert Girard (Research Analyst)

Fonctionnalités impressionnantes et facile à utiliser

GraphRAG offre un ensemble complet de fonctionnalités faciles à utiliser, même pour les débutants. C'est un outil crucial pour le succès de notre équipe.

Avis par M. François Perrin (Project Manager)

Outil fiable et puissant

GraphRAG a été un outil fiable pour nos besoins de visualisation de données. La puissance de la plateforme est évidente dans ses performances et ses résultats.

Avis par M. Alain Bouvier (Operations Manager)

Bien, mais a besoin de plus d'intégrations

GraphRAG est bon pour la visualisation de données de base, mais il manque certaines fonctionnalités d'intégration avec d'autres outils que nous utilisons, ce qui limite son utilité pour nous.

Avis par M. Nicolas Martin (Software Developer)

Support client de premier ordre

Non seulement GraphRAG est un excellent outil, mais leur support client est également de premier ordre. Ils répondent rapidement et efficacement à tous les problèmes que nous rencontrons.

Avis par Mlle Claire Dupuis (Customer Support Manager)