每个合作都是独一无二的,并根据客户的特定要求量身定制。然而,这些主要步骤将让您了解我们的LLM开发过程。
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在此阶段,我们将定义您的特定需求和目标、市场挑战、模型运行的上下文以及LLM将解决的用例。到最后,我们将设定明确的目标和成功标准。
我们通过清理和注释来准备训练数据。这包括解决不一致性、处理缺失值以及标记数据以供LLM学习。
结果是一个经过优化的、高质量的数据集,用于训练您的模型。
接下来,我们将根据您的需求选择最合适的LLM架构。
我们使用您准备好的数据来训练和微调模型,以最大限度地提高性能。
然后,我们评估模型,以确保它满足您的目标指标。此过程包括多次训练、评估和改进的迭代。
经过测试后,我们会将您的自定义LLM部署到可扩展的基础架构中。我们处理持续的托管、维护和支持,以保持您的模型最新。随着您的数据和用例随着时间的推移而发展,我们可以重新训练和改进您的LLM,以确保持续的高性能。
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