我们根据您的具体需求构建定制化人工智能解决方案。我们的专家可以针对每一个特定案例设计优化的人工智能系统,无论是预测分析、计算机视觉、自然语言处理还是其他应用。
我们使用Microsoft Azure、Vertex AI、Azure AutoML和Google Cloud AI等服务,以及功能强大的预构建模型(如图像识别、文本分析或预测)将这些AI构建块连接到您现有的系统和工作流程中。
人工智能系统的优劣取决于训练它们的数据。我们的数据工程师专门负责聚合、清理和标记数据集,为人工智能应用做好准备。我们遵循最佳实践,确保您的数据成为资产,而不是负债。
为了向我们的客户提供最具创新性的人工智能解决方案,我们与各种人工智能技术合作,包括:
我们提供使用机器学习模型进行音频处理,可以检测和识别语音、声音和音频事件。
我们的计算机视觉服务提供用于物体识别、图像分类、检测图像中的人物和面部以及其他视觉感知任务的AI模型。
我们提供相机校准服务,以优化您的相机并确保最佳图像质量和测量精度。我们的相机校准使用基于目标或无目标的方法以及AI和3D建模。
为了最大限度地提高图像清晰度,我们的焦点校准服务使用AI自动调整应用的镜头焦点。我们可以校准单个镜头的焦点,或同步多个摄像机的焦点。
我们的团队可以定制NLP解决方案,以满足您的特定需求和行业,改变您的业务沟通和运营方式。
我们将大型语言模型 (LLM) 用于自然语言生成、摘要、翻译、内容创建等。
我们帮助公司开发智能机器人系统,可以执行制造和运输等物理任务。
人工智能技术正在彻底改变公司运营和与客户互动的方式。将AI解决方案整合到您的系统中可以提高效率、降低成本并提升客户体验。
人工智能工具(例如聊天机器人)可以管理简单、重复的客户服务查询,使人工客服能够专注于更复杂的问题。
人工智能使用机器学习、视觉检测和预测算法来检测海量数据中的模式。这可以提供有关您的业务和客户的关键见解。
聊天机器人和推荐引擎可以通过分析用户数据和行为来提供个性化的内容和产品建议。
我们使用CRISP-DM框架来指导我们的AI集成项目。这种结构化方法可确保每个参与者都了解流程及其角色,这在通常涉及具有不同技能的各个团队的AI项目中至关重要。
我们首先了解您的主要业务目标以及AI如何支持这些目标。然后,我们确定实现这些目标的最佳方法,其中可能包括:
一旦我们确定了最佳前进方向,我们就会开始工作。我们的数据科学家和工程师合作构建、测试和改进AI原型和系统。我们就准备数据、选择算法和选择计算基础设施提供指导。
在整个集成过程中,我们强调透明度和监督。您可以了解AI的工作方式,并有机会提供反馈。我们希望您理解、信任并感觉能够控制AI。
为了确保长期成功,我们在初始集成后提供支持,包括:
我们提供专门的工程师以外包方式为您的项目工作。
我们的时间和材料模型提供高技能的工程师按小时工作。
专门的团队专门负责您的项目,并深入了解您的业务。
在将AI集成到您的系统中时,我们采取深思熟虑的方法。
我们花时间了解您的业务和目标。
我们构建定制的AI解决方案,而不是一刀切的产品。
我们在构建的所有内容中都优先考虑公平、透明和问责制
我们确保我们构建或集成的任何AI系统都满足有关透明度、持续改进和控制的要求。
人工智能不会停滞不前,我们也不会。我们监控我们的AI集成,以了解它们的性能,并寻找增强它们的方法。
我们帮助金融科技公司将AI用于欺诈检测、个性化财富管理和自动化客户服务。
我们与教育科技公司合作开发用于自适应学习、定制内容推荐和自动评分的AI系统。
我们集成了用于库存优化、个性化产品推荐、无收银台商店和客户服务自动化的AI解决方案。
我们为房地产公司开发AI系统,以实现房屋估价自动化、将买家与合适的房产匹配以及简化行政任务。
我们的团队由经验丰富的AI开发人员组成,他们可以处理AI的复杂性并根据您的需求定制解决方案。
我们专注于创建可提供可衡量结果并有助于您实现总体业务目标的AI解决方案。
我们相信清晰的沟通并在整个AI集成过程中与您紧密合作。
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