การเพิ่มความสมบูรณ์ให้กับออนโทโลยี (Ontology Enrichment) คือกระบวนการเสริมออนโทโลยีที่มีอยู่เดิมโดยการเพิ่มแนวคิดใหม่ ความสัมพันธ์ คุณลักษณะ หรือเมตาดาต้า ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้ออนโทโลยีนั้นครอบคลุมและเป็นตัวแทนของโดเมนที่ต้องการได้มากขึ้น ช่วยให้การบูรณาการข้อมูล การวิเคราะห์ และการค้นพบความรู้ดีขึ้น

การเพิ่มความสมบูรณ์ให้กับออนโทโลยีมีความสำคัญอย่างมากในการรักษาความเกี่ยวข้องและความถูกต้องของออนโทโลยีเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากโดเมนมีการพัฒนาและข้อมูลใหม่ๆ ถูกค้นพบ การเพิ่มความสมบูรณ์จะช่วยให้ออนโทโลยีคงคุณค่าในด้านการจัดระเบียบข้อมูล ความสามารถในการทำงานร่วมกันทางความหมาย และการตัดสินใจ นอกจากนี้ยังช่วยเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างแหล่งข้อมูลต่างๆ โดยการทำให้คำศัพท์และความสัมพันธ์เป็นมาตรฐานเดียวกัน

การเพิ่มแนวคิดและความสัมพันธ์ใหม่ๆ ลงในออนโทโลยีช่วยในการจับภาพรายละเอียดและการแทนค่าโดเมนที่แม่นยำมากขึ้น ซึ่งช่วยลดความคลุมเครือ เสริมการจัดประเภทข้อมูล และเพิ่มความแม่นยำในการสืบค้นข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ออนโทโลยีที่ได้รับการเสริมสมบูรณ์จึงมีส่วนช่วยให้คุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูลสูงขึ้น

วิธีที่ใช้กันทั่วไปในการเพิ่มความสมบูรณ์ให้กับออนโทโลยี ได้แก่ การคัดกรองด้วยมือโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน การสกัดข้อมูลอัตโนมัติจากข้อความและฐานข้อมูลโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง วิธีแบบผสมที่รวมเทคนิคแบบแมนนวลและอัตโนมัติมักถูกใช้เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำและการปรับขนาดได้