Med Standupcode kan du hitta enheter och relationer i ostrukturerad data och automatiskt berika din kunskapsgraf med mer information.
Medan de flesta grafer byggs med hjälp av strukturerad, tabellformad data kan du med Standupcode gå ett steg längre och börja utnyttja resten av datan i ditt företag.
Använd vår interna ontologi - över 1 000 000 ord och begrepp om världen - för att bygga din kunskapsgraf.
Eller så kan du använda din egen organisations ontologi för mer anpassade användningsfall. Vi accepterar alla standardformat.
Medan vi använder neo4j för att visualisera grafen på vår plattform kan du teoretiskt använda vilken plattform du vill - TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune - vi kan anpassa oss till dig.
Vi är plattformsagnostiska. Det viktiga är din tillgång till din kunskap.
Det första steget är att importera all din råa text som du vill använda för att bygga din graf.
Nästa steg är att importera din ontologi - inklusive de exakta typerna av relationer och noder som du vill identifiera.
Vi kommer sedan att anpassa din ontologi till den vi har internt, för att se till att vi använder det bästa av båda för maximal noggrannhet.
Slutligen bygger vi grafdatabasen baserat på all information i din råa text.
Med grafdatabaser kan du få djupare insikt i relationerna mellan olika begrepp i din data - se vad som är kopplat till vad annat.
Bygg mer exakta prediktiva modeller som använder relationerna mellan olika aspekter av din data för att fatta beslut och förutsägelser.
Kundfeedback
Följande omdömen samlades in på vår webbplats.
Har du frågor? Hitta svar nedan!
Våra mest frekvent ställda frågor