Promptteknik för din SaaS

Skapa en produktionsklar pipeline för att generera och hantera stora mängder högkvalitativa prompts för alla LLM, med fullt stöd för kontexthantering, benchmarking och promptbetyg.

Nästa generationens textgenerering

Hur vi kan hjälpa till med promptteknik i dina LLM-projekt:

Benchmarking av prompts

Med våra verktyg för prompt-hantering kan du benchmarka upp till fem LLM samtidigt genom att mata in samma prompt och jämföra resultaten.

Betygsättning & Förfining av prompts

Skapa betygsättande agenter genom att kedja ihop olika prompts. Låt dina LLM:er utvärdera varandra, så att du enkelt kan förstå hur du kan förbättra.

In-kontext Prompting

Ladda upp olika kontexter i ren text för att dina prompts ska kunna ta hänsyn till dessa i sina svar. Byt kontexter och använd variabler i dina prompts för att få olika svar.

Rätt output kräver rätt prompts

Finjustera dina egna prompts genom att använda roller, ton, temperatur, exempel, kontexter och andra promptingtekniker för att få de bästa resultaten för dina projekt.

Använd ett system som låter dig finjustera och hantera prompts, kontexter, roller och även olika LLM:er.

Använd vilket LLM du vill

Vi är också agnostiska när det gäller LLM och grundmodellsleverantörer — vi arbetar med OpenAI, Mistral, LLaMA med flera. Du kan enkelt växla från en öppen källkodsmodell till en sluten källkodsmodell för att jämföra och justera prompts och modeller beroende på din uppgift. Använd de bästa modellerna för dina behov.

Kedja ihop olika prompts för att göra mer

Du kan sätta upp flera steg i dina prompts, och varje steg kan använda variabler från det föregående. På så sätt kan du multiplicera effekten av varje LLM och prompt för att göra ännu fler saker och skapa smartare LLM-agenter.

Dina prompts, perfektionerade steg för steg:

Så här gör du i fyra enkla steg:

1. Anslut dina LLM och ladda upp kontexter

Det första steget är att ansluta API-nycklarna för alla dina LLM till Standupcode, och ladda upp dina kontexter i ren text om det behövs.

2. Definiera dina steg

Definiera hur många steg du vill utveckla prompts för, och hur dessa steg hänger ihop.

3. Definiera roller och prompts

Bestäm hur du vill att LLM ska se dig – vad är din roll och bakgrund – och definiera sedan exakt de prompts som dina LLM ska använda.

4. Resultat och utvärdering

Se resultaten från dina LLM och utvärdera dem. Repetera enkelt vid behov.

Kundfeedback

Följande omdömen samlades in på vår webbplats.

4 stjärnor baserat på 100 omdömen

Extremt effektivt verktyg

Användning av promptteknik ökade vår innehållsgenereringshastighet med 50%. Det är en riktig game-changer för vårt team.

Recenserad av Lars Svensson (Innehållsansvarig)

Revolutionerade vårt arbetsflöde

Genomförandet av promptteknik minskade vår rapportskrivningstid med 40%, vilket ökade produktiviteten avsevärt.

Recenserad av Erik Persson (Projektkoordinator)

Utmärkt för dataanalys

Promptteknik har förbättrat vår databehandlingsnoggrannhet med 30%, vilket gör våra analyser mer tillförlitliga.

Recenserad av Stefan Lindqvist (Dataanalytiker)

Hjälpsam men behöver förbättras

Även om promptteknik har ökat vår effektivitet, har den ibland svårt med komplexa frågor. En felfrekvens på 20% i sådana fall måste åtgärdas.

Recenserad av Tommy Johansson (Forskare)

Utmärkt stöd för kundinteraktion

Vår svarstid till kunder minskade med 35% efter att ha införlivat promptteknik i vårt arbetsflöde. Det har förbättrat vår kundsupport avsevärt.

Recenserad av Johan Ström (Kundtjänstchef)

Innovativt sätt att automatisera uppgifter

Med promptteknik automatiserade vi 60% av våra rutinuppgifter och sparade många timmar varje vecka.

Recenserad av Fredrik Andersson (Driftschef)

Förbättrad utbildningseffektivitet

Promptteknik har minskat vår utbildningstid för nya anställda med 25%. Det är ett ovärderligt verktyg för onboarding.

Recenserad av Peter Lundgren (HR-chef)

Bra men har förbättringspotential

Tekniken är lovande, men vi upplevde en felfrekvens på 15% vid generering av komplexa uppgifter. Bättre noggrannhet krävs.

Recenserad av Per Nilsson (IT-specialist)

Ökad kreativitet i innehållsskapande

Vårt kreativa team såg en ökning med 40% i idéframställning för innehåll tack vare promptteknik.

Recenserad av Sofia Ek (Kreativ chef)

Utmärkt för forskningsuppgifter

Promptteknik har effektiviserat vår forskningsprocess och minskat tiden för den inledande forskningsfasen med 30%.

Recenserad av Hans Westerlund (Forskningsassistent)

Har du frågor? Hitta svar nedan!

Våra mest frekvent ställda frågor

Promptteknik handlar om att designa och förfina prompts för att effektivt kommunicera med AI-språkmodeller och säkerställa att de genererar korrekta, relevanta och användbara svar. Det innebär att skapa input som styr AI:ns output i önskad riktning.

Promptteknik är avgörande eftersom kvaliteten på en AI-modells output beror på kvaliteten på inputen. Väl utformade prompts kan leda till mer korrekta, sammanhängande och kontextuellt relevanta svar, vilket gör AI-interaktioner mer effektiva och produktiva.

En bra prompt är tydlig, specifik och kontextuellt rik. Den ska ge tillräckligt med information för att styra AI:n mot önskad respons utan att överväldiga den med onödig information. Att experimentera med olika formuleringar och inkludera exempel kan hjälpa till att förfina prompts.

Vanliga misstag inkluderar vaga eller tvetydiga prompts, alltför komplexa frågor och brist på sammanhang. Dessa kan leda till irrelevanta, förvirrande eller felaktiga AI-svar. Säkerställ tydlighet, specificitet och kontext för att undvika dessa problem.