Känns din marknadsföringsstrategi lite unken? Trött på generiska kampanjer som inte ger resultat? Massmarknadsföring har svårt att nå fram till dagens konsumenter, vilket leder till bortkastade resurser och minimal avkastning. Nu är det dags att bryta mönstret och anamma en mer personlig strategi med hjälp av AI. Med Standupcode når du din målgrupp mer effektivt än någonsin.
Automatisera repetitiva uppgifter med våra plattformar, med hjälp av no-code-verktyg som Power Platform och Make för att hantera e-postmarknadsföring, inlägg i sociala medier och annonskampanjer. Vi bygger anpassade pipelines med Apache Airflow för mer avancerade arbetsflöden, vilket frigör din tid så att du kan fokusera på strategi medan allt annat körs smidigt i bakgrunden.
Våra AI-verktyg skapar högkvalitativt innehåll, från blogginlägg till annonstexter, vilket säkerställer att ditt budskap förblir konsekvent i alla kanaler. Detta låter dig bibehålla en stark varumärkesnärvaro samtidigt som du sparar tid på innehållsskapande.
Med hjälp av plattformar som Vertex AI AutoML och AWS Bedrock samlar vi in och analyserar kunddata från olika källor. Våra anpassade maskininlärningsmodeller ger dig insikter om din publiks preferenser och beteenden, vilket hjälper dig att finjustera dina marknadsföringsstrategier och optimera kampanjprestanda baserat på verklig data.
Databerikning börjar med grundläggande detaljer som ett e-postmeddelande eller namn och position, och vi förbättrar detta med extra information som LinkedIn-profiler, ålder, kön och intressen. Denna berikade data möjliggör mer personliga meddelanden och bättre målgruppsinriktning. Du kan göra detta enkelt med no-code-verktyg som Power Platform och Make, eller så kan vi bygga mer avancerade arbetsflöden med Apache Airflow.
Genom att använda berikad kunddata skräddarsyr vi innehåll, erbjudanden och annonser för att matcha varje kunds unika egenskaper. Denna personliga strategi förbättrar engagemanget och ökar kundnöjdheten, vilket gör din marknadsföring mer effektiv och målinriktad.
Detta används för att förstå och analysera kundinteraktioner, sentimentanalys och innehållsgenerering.
Effektiviserar prediktiv analys, optimerar kundsegmentering och levererar personliga rekommendationer.
För avancerade uppgifter som bild- och videoigenkänning, samt naturlig språkgenerering.
För att effektivisera repetitiva uppgifter och optimera marknadsföringsarbetsflöden.
För att samla in, rensa och analysera stora datamängder från olika källor.
Vi implementerar AI för att förbättra marknadsföringsinsatser genom att automatisera kursrekommendationer, anpassa studentuppsökande verksamhet och optimera innehållsstrategier för utbildningsinstitutioner.
Våra AI-system hjälper fintech-företag att anpassa marknadsföring, förbättra kundsegmentering, optimera kundservice och förutsäga marknadstrender för mer riktade marknadsföringskampanjer.
Vi använder AI för att förutsäga kundbeteende, förbättra lojalitetsprogram, skapa personliga shoppingupplevelser och optimera försäljningsstrategier, vilket hjälper detaljhandelsföretag att öka engagemanget och driva intäkter.
Våra AI-lösningar effektiviserar marknadsföring genom att kvalificera leads, analysera marknadstrender, automatisera fastighetsrekommendationer och leverera riktade kampanjer baserat på kundpreferenser.
Företag som använder AI-driven marknadsföring har sett en 30% ökning av ROI genom att rikta in sig på rätt kunder med personliga kampanjer, minska bortkastade annonsutgifter och förbättra konverteringsfrekvensen.
Våra automationsplattformar minskar avsevärt tiden som läggs på repetitiva uppgifter, vilket gör att marknadsföringsteam kan fokusera mer på strategisk planering och kreativa insatser.
AI-driven innehållsgenerering kan producera 3-5 blogginlägg per dag med konsekvent ton och budskap, vilket gör att företag kan upprätthålla en aktiv online-närvaro utan att överbelasta sin personal.
Maskininlärningsalgoritmer förbättrar noggrannheten i kundsegmentering, vilket gör det möjligt för företag att skapa riktade kampanjer som resonerar med distinkta målgruppssegment.
Implementering av personliga marknadsföringsstrategier förbättrar engagemanget, eftersom skräddarsydda e-postkampanjer och erbjudanden resonerar bättre med individuella kundpreferenser.
AI-drivna personliga rekommendationer främjar starkare kundrelationer, eftersom skräddarsydda upplevelser uppmuntrar lojalitet och återkommande affärer.
Länder
Projekt slutförda
Net Promoter Score
Kundfeedback
Följande omdömen samlades in på vår webbplats.
Har du frågor? Hitta svar nedan!
Våra mest frekvent ställda frågor