Przekształć nieustrukturyzowany tekst w graf

80% danych Twojej organizacji jest nieustrukturyzowanych, a tym samym niewykorzystanych.

Wykorzystaj nieustrukturyzowane, surowe dane tekstowe i z łatwością zbuduj graf wiedzy, zawierający wszystkie wykryte jednostki i relacje, aby lepiej wykorzystać swój tekst. Wystarczy kilka kliknięć, bez kodowania.

Odkryj, jak AP-HP przekształciło dane pacjentów w kopalnię informacji

Jak AP-HP wykorzystuje grafy wiedzy do strukturyzowania danych pacjentów

Zbuduj i wzbogać swój graf wiedzy.

Dzięki Standupcode możesz znaleźć jednostki i relacje w nieustrukturyzowanych danych i automatycznie wzbogacić swój graf wiedzy o nowe informacje.

Podczas gdy większość grafów budowana jest przy użyciu strukturalnych, tabelarycznych danych, Standupcode pozwala pójść o krok dalej i zacząć wykorzystywać resztę danych w Twojej firmie.

Skorzystaj z wysoce rozwiniętej ontologii Standupcode lub użyj własnej.

Wykorzystaj naszą wewnętrzną ontologię — ponad 1 000 000 słów i koncepcji o świecie — do zbudowania swojego grafu wiedzy.

Możesz też użyć własnej ontologii organizacji w przypadku bardziej niestandardowych zastosowań. Akceptujemy wszystkie standardowe formaty.

Używaj bazy danych grafowych, która Ci odpowiada.

Chociaż używamy neo4j do wizualizacji grafu na naszej platformie, teoretycznie możesz użyć dowolnej platformy — TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune — możemy się do Ciebie dostosować.

Jesteśmy niezależni od platformy. Ważny jest dla nas Twój dostęp do wiedzy.

Twój tekst przekształcony w graf, krok po kroku:

Oto, co oferujemy w czterech krokach:

1. Import surowego tekstu

Pierwszym krokiem jest zaimportowanie wszystkich surowych danych tekstowych, których chcesz użyć do zbudowania grafu.

2. Import ontologii

Następnym krokiem jest zaimportowanie ontologii — w tym dokładnych typów relacji i węzłów, które chcesz zidentyfikować.

3. Dopasowanie ontologii

Następnie dopasujemy Twoją ontologię do naszej wewnętrznej, aby upewnić się, że wykorzystujemy to, co najlepsze z obu, aby uzyskać maksymalną dokładność.

4. Przetwarzanie tekstu na graf

Na koniec zbudujemy bazę danych grafowych w oparciu o wszystkie informacje zawarte w Twoim surowym tekście.

Do czego można wykorzystać bazy danych grafowych?

Skorzystaj z relacji między danymi

Dzięki bazom danych grafowych możesz uzyskać głębszy wgląd w relacje między różnymi koncepcjami w Twoich danych — zobacz, co jest z czym połączone.

Podejmuj lepsze decyzje oparte na danych

Buduj dokładniejsze modele predykcyjne, które wykorzystują relacje między różnymi aspektami Twoich danych do podejmowania decyzji i prognoz.

Zobacz nasze demo tekstu na graf w akcji

Tekst na graf

Wprowadź dowolny surowy tekst, uzyskaj graf

Dzięki demo tekstu na graf Standupcode możesz wprowadzić dowolny surowy tekst i automatycznie wygenerować z niego graf wiedzy.

Artykuł biznesowy

Przeskanuj artykuł biznesowy, uzyskaj więcej informacji

Dzięki demo tekstu na graf Standupcode możesz zebrać bardziej szczegółowe informacje i spostrzeżenia z artykułów biznesowych.

Krótkie opowiadanie

Wprowadź opowiadanie, zrozum relacje

Dzięki demo tekstu na graf Standupcode możesz wprowadzić opowiadanie i uzyskać łatwe do zrozumienia informacje o postaciach, relacjach, wydarzeniach i obiektach.

Dokumentacja medyczna

Wprowadź dokumentację medyczną, uzyskaj więcej kontekstu

Dzięki demo tekstu na graf Standupcode możesz wprowadzić dokumentację medyczną i uzyskać dostęp do głębszego i bardziej szczegółowego kontekstu historii pacjenta.

Opinie klientów

Poniższe recenzje zostały zebrane na naszej stronie.

4 gwiazdki na podstawie 100 recenzji
Doskonała obsługa i wsparcie
Dostarczony przez tę firmę potok tekstu do grafu znacznie usprawnił nasz proces wizualizacji danych. Jest łatwy w użyciu i bardzo wydajny. Wydajność naszego zespołu wzrosła o 30% od czasu wdrożenia.
Zrecenzowane przez Pan Krzysztof Włodarczyk (Data Scientist)
Gorąco Polecane Narzędzie
To narzędzie to prawdziwa rewolucja! Upraszcza złożone dane, przekształcając je w łatwe do zrozumienia wykresy, co pozwala nam zaoszczędzić mnóstwo czasu. Zaobserwowaliśmy 25% skrócenie czasu poświęcanego na raportowanie danych.
Zrecenzowane przez Pani Joanna Nowak (Analityk Biznesowy)
Świetne narzędzie do analizy danych
Potok tekstu do grafu to solidne narzędzie dla każdego, kto potrzebuje usprawnić wizualizację danych. Konfiguracja była prosta, a dokładność naszych raportów wzrosła o 20%.
Zrecenzowane przez Pan Tomasz Wiśniewski (Inżynier Danych)
Dobre, ale jest miejsce na ulepszenia
Chociaż narzędzie jest skuteczne i niezawodne, dodanie większej liczby opcji dostosowywania sprawiłoby, że byłoby jeszcze lepsze. Poprawiło ono naszą prezentację danych o 18%.
Zrecenzowane przez Pan Mariusz Adamczyk (Kierownik Projektu)
Zadowalające doświadczenie
Potok tekstu do grafu spełnia swoje zadanie, ale napotkaliśmy kilka drobnych problemów, które wymagały interwencji działu obsługi klienta. Mimo to, przyspieszył on naszą analizę o 15%.
Zrecenzowane przez Pani Katarzyna Mazur (Analityk Badań)
Przyjazny dla użytkownika interfejs
Interfejs jest intuicyjny i łatwy w nawigacji. Nasz zespół szybko się przystosował, a nasz proces raportowania jest teraz o 28% szybszy.
Zrecenzowane przez Pani Marta Zielińska (Kierownik ds. Marketingu)
Niezawodne działanie
Polegamy na tym potoku tekstu do grafu we wszystkich naszych potrzebach związanych z wizualizacją danych. Jest niezawodny i rzadko ulega awariom, zwiększając naszą wydajność o 35%.
Zrecenzowane przez Pan Artur Wolski (Kierownik ds. Operacyjnych)
Niezbędne narzędzie dla zespołów zajmujących się danymi
To narzędzie stało się niezbędne dla naszego zespołu. Płynnie obsługuje duże zbiory danych i prezentuje je w łatwym do zrozumienia formacie. Prędkość przetwarzania danych wzrosła o 40%.
Zrecenzowane przez Pan Michał Lewicki (Dyrektor IT)
Efektywne i wydajne
To narzędzie usprawniło nasz przepływ pracy, ułatwiając przekształcanie danych tekstowych w graficzne reprezentacje. Poprawiło to szybkość naszej analizy o 22%.
Zrecenzowane przez Pan Jan Kowalski (Analityk Danych)
Solidny produkt ze świetnym wsparciem
Zespół obsługi klienta jest zawsze gotowy do pomocy, a sam produkt jest solidny. Od momentu wdrożenia tego narzędzia skróciliśmy czas realizacji raportów o 32%.
Zrecenzowane przez Pani Anna Majewska (Kierownik Produktu)

Masz pytania? Znajdź odpowiedzi poniżej!

Nasze najczęściej zadawane pytania

Potok tekstu do grafu to proces lub system, który przekształca nieustrukturyzowane dane tekstowe w strukturalne reprezentacje graficzne, takie jak wykresy lub grafy. Ten potok zazwyczaj obejmuje techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu wyodrębnienia istotnych informacji z tekstu, a następnie metody wizualizacji danych w celu przedstawienia tych informacji w formacie grafu lub wykresu.
Kluczowe elementy Potoku Tekstu do Grafu obejmują przetwarzanie wstępne tekstu (czyszczenie i przygotowanie danych tekstowych), ekstrakcję informacji (wykorzystanie technik NLP do identyfikacji kluczowych jednostek i relacji), transformację danych (przekształcenie wyodrębnionych informacji do formatu strukturalnego) oraz wizualizację danych (tworzenie graficznych reprezentacji, takich jak wykresy, grafy lub sieci).
Typowe przypadki użycia obejmują raportowanie analiz biznesowych, analizę sentymentu, streszczanie treści, analizę konkurencji i badania rynku. Przekształcając dane tekstowe w wizualne wykresy, firmy mogą szybko identyfikować trendy, wzorce i spostrzeżenia.
Technologie powszechnie stosowane w Potoku Tekstu do Grafu obejmują platformy do przetwarzania języka naturalnego (NLP), takie jak spaCy lub NLTK, biblioteki do wizualizacji danych, takie jak Matplotlib lub D3.js, oraz modele uczenia maszynowego do rozpoznawania jednostek i ekstrakcji relacji. Dodatkowo, mogą być wykorzystywane narzędzia do przetwarzania danych, takie jak Pandas, oraz bazy danych grafowych, takie jak Neo4j.