Jak możemy pomóc w inżynierii promptów w Twoich projektach LLM:
Benchmarking Promptów
Dzięki naszym narzędziom do zarządzania promptami możesz porównywać do pięciu LLM jednocześnie, stosując ten sam prompt i analizując wyniki.
Ocena i udoskonalanie promptów
Twórz agentów oceniających, łącząc prompty w łańcuch. LLM mogą oceniać się nawzajem, co ułatwia zrozumienie, jak poprawić wyniki.
Prompty w kontekście
Prześlij różne konteksty w formie tekstu, aby uwzględniały je odpowiedzi LLM. Zmieniaj konteksty i wywołuj zmienne w promptach, aby uzyskać różne odpowiedzi.
Dostosuj swoje prompty, używając ról, tonów, temperatur, przykładów, kontekstów i innych technik, aby uzyskać najlepsze wyniki dla swoich projektów.
Skorzystaj z systemu, który pozwala zarządzać promptami, kontekstami, rolami oraz różnymi LLM.
Jesteśmy neutralni pod względem dostawców LLM i modeli bazowych — współpracujemy z OpenAI, Mistral, LLaMA i wieloma innymi. Możesz łatwo przełączać się między modelami open-source a zamkniętymi, aby porównać i dostosować prompty oraz modele w zależności od zadania.
Możesz ustawić wiele kroków w swoich promptach, a każdy z nich może wywoływać zmienne z poprzedniego. W ten sposób możesz zwielokrotnić efekty każdego LLM i promptu, tworząc bardziej zaawansowanych agentów LLM.
Pierwszym krokiem jest połączenie kluczy API dla wszystkich swoich LLM ze Standupcode oraz przesłanie kontekstów w formie tekstu, jeśli tego potrzebujesz.
Zdefiniuj, ile kroków chcesz opracować dla promptów i jak te kroki łączą się ze sobą.
Określ, jak LLM powinno Cię postrzegać — jaka jest Twoja rola i tło — a następnie zdefiniuj dokładne prompty dla swoich LLM.
Zobacz wyniki swoich LLM i oceń je. Łatwo powtarzaj proces, jeśli jest to konieczne.
Opinie klientów
Poniższe recenzje zostały zebrane na naszej stronie.
Masz pytania? Znajdź odpowiedzi poniżej!
Nasze najczęściej zadawane pytania