Strategi pemasaran Anda terasa agak basi? Lelah dengan kampanye pemasaran umum yang gagal? Taktik pemasaran massal sulit terhubung dengan konsumen individu, yang menyebabkan pemborosan sumber daya dan ROI minimal. Saatnya untuk keluar dari pakem dan merangkul pendekatan yang lebih personal dengan AI. Standupcode memberdayakan Anda untuk menjangkau audiens target Anda secara lebih efektif dari sebelumnya.
Otomatiskan tugas berulang dengan platform kami, menggunakan alat tanpa kode seperti Power Platform dan Make untuk menangani pemasaran email, postingan media sosial, dan kampanye iklan. Kami membangun alur kerja khusus dengan Apache Airflow untuk alur kerja yang lebih canggih, membebaskan waktu Anda untuk fokus pada strategi sementara hal lainnya berjalan lancar di latar belakang.
Alat AI kami membuat konten berkualitas tinggi, mulai dari postingan blog hingga salinan iklan, memastikan pesan Anda tetap konsisten di semua saluran. Ini memungkinkan Anda mempertahankan keberadaan merek yang kuat sambil menghemat waktu dalam pembuatan konten.
Menggunakan platform seperti Vertex AI AutoML dan AWS Bedrock, kami mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan dari berbagai sumber. Model pembelajaran mesin khusus kami memberi Anda wawasan tentang preferensi dan perilaku audiens Anda, membantu Anda menyempurnakan strategi pemasaran dan mengoptimalkan kinerja kampanye berdasarkan data nyata.
Pengayaan data dimulai dengan detail dasar seperti email atau nama dan posisi, dan kami meningkatkannya dengan informasi tambahan seperti profil LinkedIn, usia, jenis kelamin, dan minat. Data yang diperkaya ini memungkinkan pengiriman pesan yang lebih personal dan penargetan yang lebih baik. Anda dapat melakukan ini dengan mudah menggunakan alat tanpa kode seperti Power Platform dan Make, atau kami dapat membangun alur kerja yang lebih canggih dengan Apache Airflow.
Dengan menggunakan data pelanggan yang diperkaya, kami menyesuaikan konten, penawaran, dan iklan agar sesuai dengan karakteristik unik setiap pelanggan. Pendekatan yang dipersonalisasi ini meningkatkan keterlibatan dan meningkatkan kepuasan pelanggan, membuat pemasaran Anda lebih efektif dan terarah.
Ini digunakan untuk memahami dan menganalisis interaksi pelanggan, analisis sentimen, dan pembuatan konten.
Merampingkan analitik prediktif, mengoptimalkan segmentasi pelanggan, dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Untuk tugas-tugas lanjutan seperti pengenalan gambar dan video, serta pembuatan bahasa alami.
Untuk merampingkan tugas berulang dan mengoptimalkan alur kerja pemasaran.
Untuk mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis kumpulan data besar dari berbagai sumber.
Kami menerapkan AI untuk meningkatkan upaya pemasaran dengan mengotomatiskan rekomendasi kursus, mempersonalisasi penjangkauan siswa, dan mengoptimalkan strategi konten untuk lembaga pendidikan.
Sistem AI kami membantu perusahaan fintech mempersonalisasi pemasaran, meningkatkan segmentasi pelanggan, mengoptimalkan layanan pelanggan, dan memprediksi tren pasar untuk kampanye pemasaran yang lebih terarah.
Kami menggunakan AI untuk memprediksi perilaku pelanggan, meningkatkan program loyalitas, menciptakan pengalaman belanja yang dipersonalisasi, dan mengoptimalkan strategi penjualan, membantu bisnis ritel meningkatkan keterlibatan dan mendorong pendapatan.
Solusi AI kami merampingkan pemasaran dengan memenuhi syarat prospek, menganalisis tren pasar, mengotomatiskan rekomendasi properti, dan memberikan kampanye bertarget berdasarkan preferensi pelanggan.
Perusahaan yang menggunakan pemasaran berbasis AI telah melihat peningkatan ROI sebesar 30% dengan menargetkan pelanggan yang tepat dengan kampanye yang dipersonalisasi, mengurangi pemborosan belanja iklan, dan meningkatkan tingkat konversi.
Platform otomatisasi kami secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas berulang, memungkinkan tim pemasaran untuk lebih fokus pada perencanaan strategis dan upaya kreatif.
Pembuatan konten bertenaga AI dapat menghasilkan 3-5 posting blog per hari dengan nada dan pesan yang konsisten, memungkinkan bisnis untuk mempertahankan kehadiran online yang aktif tanpa membebani staf mereka.
Algoritma pembelajaran mesin meningkatkan akurasi segmentasi pelanggan, memungkinkan bisnis untuk membuat promosi bertarget yang sesuai dengan segmen audiens yang berbeda.
Menerapkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi meningkatkan keterlibatan, karena kampanye email dan penawaran yang disesuaikan lebih sesuai dengan preferensi pelanggan individu.
Rekomendasi yang dipersonalisasi berbasis AI mendorong hubungan pelanggan yang lebih kuat, karena pengalaman yang disesuaikan mendorong loyalitas dan bisnis berulang.
Negara
Proyek selesai
Skor Net Promoter
Umpan Balik Pelanggan
Ulasan berikut dikumpulkan di situs web kami.
Punya Pertanyaan? Temukan Jawabannya Di Bawah!
Pertanyaan Kami yang Paling Sering Ditanyakan