Ваша маркетинговая стратегия дышит на ладан? Устали от шаблонных, безликих кампаний, которые не приносят результатов? Массовый маркетинг не способен по-настоящему задеть за душу современного потребителя, что приводит к пустой трате ресурсов и минимальной рентабельности. Пора сломать стереотипы и перейти на новый уровень персонализированного подхода с помощью искусственного интеллекта. Standupcode открывает перед вами невероятные возможности взаимодействия с вашей целевой аудиторией — как никогда раньше.
Автоматизируйте рутинные задачи с помощью наших платформ, используя no-code инструменты, такие как Power Platform и Make, для управления email-маркетингом, публикациями в социальных сетях и рекламными кампаниями. Мы создаем кастомные pipelines с Apache Airflow для более продвинутых рабочих процессов, освобождая ваше время для фокусировки на стратегии, пока все остальное работает гладко в фоновом режиме.
Наши AI-инструменты создают высококачественный контент, от постов в блоге до рекламных текстов, обеспечивая согласованность вашего месседжа на всех каналах. Это позволяет вам поддерживать сильное присутствие бренда, экономя время на создании контента.
Используя платформы, такие как Vertex AI AutoML и AWS Bedrock, мы собираем и анализируем данные о клиентах из различных источников. Наши кастомные модели машинного обучения предоставляют вам информацию о предпочтениях и поведении вашей аудитории, помогая вам точно настроить маркетинговые стратегии и оптимизировать эффективность кампаний на основе реальных данных.
Обогащение данных начинается с основных деталей, таких как email или имя и должность, и мы дополняем эту информацию такими данными, как профили LinkedIn, возраст, пол и интересы. Эти обогащенные данные позволяют персонализировать сообщения и улучшить таргетинг. Вы можете легко сделать это с помощью no-code инструментов, таких как Power Platform и Make, или мы можем построить более продвинутые рабочие процессы с Apache Airflow.
Используя обогащенные данные о клиентах, мы адаптируем контент, предложения и рекламу в соответствии с уникальными характеристиками каждого клиента. Этот персонализированный подход повышает вовлеченность и удовлетворенность клиентов, делая ваш маркетинг более эффективным и целенаправленным.
Используется для понимания и анализа взаимодействия с клиентами, анализа настроений и создания контента.
Оптимизация прогнозной аналитики, сегментации клиентов и предоставление персонализированных рекомендаций.
Для сложных задач, таких как распознавание изображений и видео, а также генерация естественного языка.
Для автоматизации повторяющихся задач и оптимизации маркетинговых процессов.
Для сбора, очистки и анализа больших наборов данных из различных источников.
Мы внедряем AI для улучшения маркетинговых усилий путем автоматизации рекомендаций курсов, персонализации взаимодействия со студентами и оптимизации контентных стратегий для образовательных учреждений.
Наши AI-системы помогают финтех-компаниям персонализировать маркетинг, улучшать сегментацию клиентов, оптимизировать обслуживание клиентов и прогнозировать рыночные тенденции для более целенаправленных маркетинговых кампаний.
Мы используем AI для прогнозирования поведения клиентов, улучшения программ лояльности, создания персонализированного опыта покупок и оптимизации стратегий продаж, помогая розничным компаниям повышать вовлеченность и увеличивать доход.
Наши AI-решения оптимизируют маркетинг, квалифицируя лиды, анализируя рыночные тенденции, автоматизируя рекомендации по недвижимости и проводя целевые кампании на основе предпочтений клиентов.
Компании, использующие AI-маркетинг, увеличили ROI на 30%, таргетируя нужных клиентов с помощью персонализированных кампаний, сокращая расходы на неэффективную рекламу и повышая коэффициенты конверсии.
Наши платформы автоматизации значительно сокращают время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи, позволяя маркетинговым командам больше сосредоточиться на стратегическом планировании и творческих задачах.
Генерация контента на базе AI может создавать 3-5 постов в блоге в день с последовательным тоном и месседжем, позволяя компаниям поддерживать активное онлайн-присутствие, не перегружая своих сотрудников.
Алгоритмы машинного обучения повышают точность сегментации клиентов, позволяя компаниям создавать целевые рекламные акции, которые резонируют с различными сегментами аудитории.
Внедрение персонализированных маркетинговых стратегий повышает вовлеченность, поскольку персонализированные email-кампании и предложения лучше соответствуют индивидуальным предпочтениям клиентов.
Персонализированные рекомендации на базе AI способствуют укреплению отношений с клиентами, поскольку индивидуальный подход поощряет лояльность и повторные покупки.
Страны
Завершенных проектов
Индекс потребительской лояльности (NPS)
Отзывы клиентов
Следующие отзывы были собраны на нашем веб-сайте.
Есть вопросы? Найдите ответы ниже!
Наиболее часто задаваемые вопросы