Ontoloji Zenginleştirme

Kodsuz çözümümüzle oluşturulmuş güçlü bir ontolojiyle bilgi yönetimi yolculuğunuza başlayın. İster LLM'ye halüsinasyonlarda yardımcı olmak, ister kurum içi iş birliğini geliştirmek veya ister veri anlayışını derinleştirmek isteyin, artık bilgi yönetiminin karmaşıklıklarında güvenle gezinebilirsiniz.

AP-HP'nin müşteri deneyimini geliştirmek için ontolojinin gücünden nasıl yararlandığını keşfedin

Leroy Merlin, kendi verilerinden yararlanmak için bilgi grafiklerini nasıl kullanıyor?

Verilerinizden ontolojınızı oluşturun

Csv, txt ve pdf gibi çeşitli yapılandırılmamış veri kaynaklarından ilgili kavramları ve ilişkileri otomatik olarak entegre ederek ilk ontolojinizi zahmetsizce oluşturun.

Sistemimiz, önerilen eklemeleri dikkatlice inceleyerek, gürültüyü filtreleyerek ve alaka düzeyine öncelik vererek ontolojinizin bütünlüğünü ve tutarlılığını sağlar.

Otomasyon ve AI'yı Ontolojilerle Güçlendirme

Ontolojiler, AI ve otomasyon gibi akıllı sistemlerin temelini oluşturur.

Verileri düzenleyerek ve bağlantılar kurarak, algoritmaların akıl yürütmesini ve görevleri otomatikleştirmesini sağlayarak daha sorunsuz operasyonlara ve artan verimliliğe yol açarlar.

Kolaylaştırılmış Veri Entegrasyonu

Verilerinizi daha etkili bir şekilde düzenleyin ve yönetin, kuruluşunuz genelinde iş birliğini ve karar vermeyi kolaylaştırın.

Farklı sistemler ve departmanlar arasında veri entegrasyonunu ve birlikte çalışabilirliği iyileştirin, kuruluşunuzun çeşitli bölümleri arasında daha sorunsuz iletişim ve iş birliği sağlayın.

Nasıl çalışır?

Dört adımda sunduklarımız:

1. Verileri Yükle

Veri kümelerinizi yükleyin.

2. Ontolojiye Başlayın ve Analiz Edin

Şirketinizle ilgili birkaç önemli kavram ekleyin ve ontoloji zenginleştirmesi için alanları belirleyin.

3. Zenginleştir

Önerilen zenginleştirmeleri inceleyin ve onaylayın veya ihtiyaçlarınıza daha iyi uyacak şekilde özelleştirin.

4. Uygula

Zenginleştirilmiş ontolojiyi projelerinize uygulayın, daha derin içgörüler elde edin ve veri anlayışını iyileştirin.

Müşteri Geri Bildirimleri

Aşağıdaki yorumlar web sitemizde toplandı.

4 yıldız üzerinden 100 inceleme

Ontoloji Zenginleştirmede Mükemmel Hizmet

Ekip, ontoloji veritabanımızı geliştirmede olağanüstü destek sağlayarak doğruluğu %25'in üzerinde artırdı. Uzmanlıkları, veri kalitemizde önemli bir fark yarattı.

İnceleyen Bay Arda Küçük (Veri Bilimcisi)

Son Derece Bilgili Ekip

Ontoloji zenginleştirme konusundaki anlayışları birinci sınıf. Anlamsal arama sonuçlarında %30'luk bir iyileşme gördük. Hizmetlerini şiddetle tavsiye ederim!

İnceleyen Bay Kemal Öztürk (Araştırma Analisti)

Ontoloji Entegrasyonu ile Harika Sonuçlar

Ontoloji zenginleştirme projesi, veri kategorizasyon sürecimizi kolaylaştırmamıza yardımcı oldu. Veri alma verimliliğinde %20'lik gözle görülür bir artış oldu.

İnceleyen Bayan Aslı Karaman (BT Yöneticisi)

İyi ama Geliştirmeye Açık

Hizmet faydalıydı, veri hassasiyetinde %15'lik bir iyileşme sağlandı. Ancak proje beklenenden uzun sürdü.

İnceleyen Bay Murat Yıldız (Veritabanı Yöneticisi)

Etkili Ontoloji Çözümleri

Ontoloji zenginleştirme çözümleri sayesinde veri işleme süresinde %35'lik bir azalma yaşadık. Sonuçtan çok memnunuz.

İnceleyen Bay Ahmet Demir (Yazılım Mühendisi)

Profesyonel ve Güvenilir

Ekip profesyoneldi ve sistemimizin veri doğruluğunda %22'lik bir artış sağladı. Bazı iletişim gecikmeleri oldu ancak genel olarak olumlu bir deneyimdi.

İnceleyen Bayan Elif Şahin (Proje Müdürü)

Yüksek Kaliteli Ontoloji Zenginleştirme

Hizmetleri, veri yapımızı önemli ölçüde iyileştirerek veri bağlantı yeteneklerinde %28'lik bir gelişme sağladı. Uzmanlıklarını şiddetle tavsiye ederim.

İnceleyen Bayan Ayşe Türkmen (Veri Analisti)

Ontoloji Zenginleştirmede Sağlam Uzmanlık

Verilerimizin anlamsal netliğinde %18'lik bir iyileşme gördük. Ekip bilgili ancak yanıt süreleri daha hızlı olabilirdi.

İnceleyen Bay Engin Ateş (Bilgi Mimarı)

Tatmin Edici Sonuçlar

Ontoloji zenginleştirme hizmeti tatmin ediciydi ve veri sıralama verimliliğinde %12'lik bir iyilemeye yol açtı. Hizmet sunumu biraz yavaştı.

İnceleyen Bay Nihat Şimşek (Bilgi Yöneticisi)

Veri Kalitesinde Mükemmel Gelişme

Onların yardımıyla, platformlarımız genelinde veri tutarlılığında %40'lık bir artış gördük. Görüşleri projemiz için paha biçilmezdi.

İnceleyen Bay Emre Erdoğan (Baş Veri Sorumlusu)

Sorularınız mı var? Cevapları Aşağıda Bulun!

En Sık Sorulan Sorular

Ontoloji zenginleştirme, mevcut bir ontolojiyi yeni kavramlar, ilişkiler, özellikler veya meta veriler ekleyerek geliştirme sürecidir. Bu, ontolojinin daha kapsamlı olmasını ve modellediği alanı daha iyi temsil etmesini amaçlayarak daha iyi veri entegrasyonunu, analizini ve bilgi keşfini kolaylaştırır.

Ontoloji zenginleştirme, bir ontolojinin zaman içinde alaka düzeyini ve doğruluğunu korumak için çok önemlidir. Alanlar geliştikçe ve yeni bilgiler elde edildikçe, ontolojinin zenginleştirilmesi, veri organizasyonu, anlamsal birlikte çalışabilirlik ve karar verme için değerli bir araç olarak kalmasını sağlar. Ayrıca, kullanılan terminolojiyi ve ilişkileri standartlaştırarak farklı veri kaynakları arasındaki boşlukları kapatmaya yardımcı olur.

Bir ontolojiye yeni kavramlar ve ilişkiler ekleyerek zenginleştirme, alanın daha ayrıntılı ve doğru temsillerini yakalamaya yardımcı olur. Bu, belirsizlikleri azaltır, veri sınıflandırmasını geliştirir ve veri sorgularının hassasiyetini artırır. Sonuç olarak, zenginleştirilmiş ontolojiler daha yüksek veri kalitesi ve güvenilirliğine katkıda bulunur.

Ontoloji zenginleştirme için yaygın yöntemler arasında, alan uzmanları tarafından manuel olarak düzenleme, doğal dil işleme (NLP) kullanılarak metin ve veritabanlarından otomatik çıkarma ve makine öğrenimi algoritmaları yer alır. Manuel ve otomatik teknikleri birleştiren hibrit yaklaşımlar, genellikle doğruluk ve ölçeklenebilirlik arasında denge kurmak için kullanılır.