Pazarlama stratejiniz biraz bayat mı geliyor? Sıradan, etkisiz pazarlama kampanyalarından sıkıldınız mı? Kitle pazarlama taktikleri, bireysel tüketicilerle bağlantı kurmakta zorlanır ve bu da kaynak israfına ve minimum YG'ye yol açar. Artık kalıplardan kurtulmanın ve yapay zekâ ile daha kişiselleştirilmiş bir yaklaşımı benimsemenin zamanı geldi. Standupcode, hedef kitlenize her zamankinden daha etkili bir şekilde ulaşmanızı sağlar.
Tekrarlayan görevleri platformlarımızla otomatikleştirin, e-posta pazarlaması, sosyal medya gönderileri ve reklam kampanyalarını yönetmek için Power Platform ve Make gibi kodsuz araçlar kullanın. Her şey sorunsuz bir şekilde arka planda çalışırken, zamanınızı stratejiye odaklamanız için daha gelişmiş iş akışları için Apache Airflow ile özel ardışık düzenler oluşturuyoruz.
Yapay zeka araçlarımız, blog gönderilerinden reklam metinlerine kadar yüksek kaliteli içerik oluşturarak mesajlarınızın tüm kanallarda tutarlı kalmasını sağlar. Bu, içerik oluşturma konusunda zamandan tasarruf ederken güçlü bir marka varlığı sürdürmenizi sağlar.
Vertex AI AutoML ve AWS Bedrock gibi platformları kullanarak çeşitli kaynaklardan müşteri verilerini topluyor ve analiz ediyoruz. Özel makine öğrenimi modellerimiz, kitlenizin tercihleri ve davranışları hakkında size bilgiler vererek pazarlama stratejilerinizi hassaslaştırmanıza ve kampanya performansınızı gerçek verilere göre optimize etmenize yardımcı olur.
Veri zenginleştirme, e-posta veya ad ve pozisyon gibi temel ayrıntılarla başlar ve bunu LinkedIn profilleri, yaş, cinsiyet ve ilgi alanları gibi ek bilgilerle geliştiririz. Bu zenginleştirilmiş veriler, daha kişiselleştirilmiş mesajlaşma ve daha iyi hedefleme sağlar. Bunu Power Platform ve Make gibi kodsuz araçlarla kolayca yapabilirsiniz veya Apache Airflow ile daha gelişmiş iş akışları oluşturabiliriz.
Zenginleştirilmiş müşteri verilerini kullanarak, içeriği, teklifleri ve reklamları her müşterinin benzersiz özelliklerine uyacak şekilde uyarlıyoruz. Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım, etkileşimi artırır ve müşteri memnuniyetini artırarak pazarlamanızı daha etkili ve hedefe yönelik hale getirir.
Bu, müşteri etkileşimlerini, duygu analizini ve içerik oluşturmayı anlamak ve analiz etmek için kullanılır.
Tahmine dayalı analitiği kolaylaştırma, müşteri segmentasyonunu optimize etme ve kişiselleştirilmiş öneriler sunma.
Görüntü ve video tanıma gibi gelişmiş görevlerin yanı sıra doğal dil üretimi için.
Tekrarlayan görevleri kolaylaştırmak ve pazarlama iş akışlarını optimize etmek için.
Çeşitli kaynaklardan büyük veri kümelerini toplamak, temizlemek ve analiz etmek için.
Eğitim kurumları için ders önerilerini otomatikleştirerek, öğrenci sosyal yardımını kişiselleştirerek ve içerik stratejilerini optimize ederek pazarlama çabalarını geliştirmek için yapay zekayı uyguluyoruz.
Yapay zeka sistemlerimiz, fintech şirketlerinin pazarlamayı kişiselleştirmesine, müşteri segmentasyonunu iyileştirmesine, müşteri hizmetlerini optimize etmesine ve daha hedefli pazarlama kampanyaları için pazar trendlerini tahmin etmesine yardımcı olur.
Perakende işletmelerinin etkileşimi artırmasına ve geliri artırmasına yardımcı olarak, müşteri davranışını tahmin etmek, sadakat programlarını geliştirmek, kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri oluşturmak ve satış stratejilerini optimize etmek için yapay zekayı kullanıyoruz.
Yapay zeka çözümlerimiz, müşteri tercihlerine göre potansiyel müşterileri nitelendirerek, pazar trendlerini analiz ederek, mülk önerilerini otomatikleştirerek ve hedefli kampanyalar sunarak pazarlamayı kolaylaştırır.
Yapay zeka odaklı pazarlama kullanan şirketler, kişiselleştirilmiş kampanyalarla doğru müşterileri hedefleyerek, boşa harcanan reklam harcamalarını azaltarak ve dönüşüm oranlarını iyileştirerek yatırım getirisinde %30'luk bir artış gördü.
Otomasyon platformlarımız, tekrarlayan görevlere harcanan zamanı önemli ölçüde azaltarak pazarlama ekiplerinin stratejik planlamaya ve yaratıcı çabalara daha fazla odaklanmalarını sağlar.
Yapay zeka destekli içerik üretimi, tutarlı ton ve mesajlaşma ile günde 3-5 blog gönderisi üretebilir ve bu da işletmelerin personelini aşırı yüklemeden aktif bir çevrimiçi varlık sürdürmelerini sağlar.
Makine öğrenimi algoritmaları, müşteri segmentasyonu doğruluğunu iyileştirerek işletmelerin farklı kitle segmentlerinde yankı uyandıran hedefli promosyonlar oluşturmasını sağlar.
Kişiselleştirilmiş pazarlama stratejilerinin uygulanması, etkileşimi artırır, çünkü uyarlanmış e-posta kampanyaları ve teklifleri, bireysel müşteri tercihlerine daha iyi uyum sağlar.
Yapay zeka odaklı kişiselleştirilmiş öneriler, daha güçlü müşteri ilişkileri sağlar, çünkü uyarlanmış deneyimler sadakati ve tekrar iş yapmayı teşvik eder.6. Geliştirilmiş müşteriyi elde tutma
Ülkeler
Tamamlanan Projeler
Net Tavsiye Skoru
Müşteri Geri Bildirimleri
Aşağıdaki yorumlar web sitemizde toplandı.
Sorularınız mı var? Cevapları Aşağıda Bulun!
En Sık Sorulan Sorular